案例三：医药制造企业，把 AI 端的企业信息从错误改成正确
医药制造企业，完整三个月（一个季度），季度一对一 GEO 旗舰陪跑。结果为单个客户真实交付过程的记录，不构成对其他客户的效果承诺。
结果先说：多轮迭代后，知识库定稿并上线，与企业官网完成对接。
一、行业与客户规模
医药制造企业。公司不足 100 人，研发生产主体。按客户同意的不具名方式讲述，不披露企业名、人名与经营数据。
二、项目类型与方式
完整三个月（一个季度）；季度一对一 GEO 旗舰陪跑。三档中属于旗舰陪跑档，创始人本人交付、不转包助理，季度内每周一对一沟通复盘。
三、交付物清单
- 定位文档；
- 企业资料库；
- 对接官网的 AI 知识库；
- GEO 关键词与运营策略。
四、进场时的处境
网上关于企业的信息混乱、说法不一，AI 里搜不到准确统一的企业信息；同时客户因合规顾虑，不同意公开太多资料。
五、三个月做了什么
按月拆开写，每个月都有可检查的交付物。
第一步
收敛定位。只做研发生产主体一家，聚焦企业品牌与产品影响力，把多主体、多口径的问题先收掉。
第二步
搭 AI 知识库。提出官网整改建议，让 AI 能收录官网信息；统一企业信息、真实业务描述与资质展现。
第三步
辅导客户统一各平台信息、做地图认证、改官网与公众号内容，用 AI 易收录的语言做真实合规宣传。
六、中间的卡点与怎么处理
卡点：客户初期不配合、需求反复。
处理方式：多次提交 GEO 整改要求、用专业度逐步建立信任，客户转为主动配合。这一条在合规要求高的行业里几乎必然出现，提前有预案比临时解释有用。
七、可感知的结果
- 多轮迭代后，知识库定稿并上线，与企业官网完成对接。
- AI 端企业信息从「错误、不统一」变为「正确、统一」。
- 线上咨询来自 AI 搜索渠道，具体平台与数量不作对外披露。
以上均为观测记录。AI 搜索答案存在随机性，同一问题不同时间结果可能不同。
八、案例口径说明
本案例为单个客户真实交付过程的记录，不构成对其他客户的效果承诺。因客户所属行业与保密要求，本文隐去企业名、人名与经营数据，只保留行业、动作与可感知结果。
这个案例里值得单独说的两件事
- 因客户所属行业有合规要求，信源矩阵规模、平台分布与咨询来源明细不作对外披露。写清原因，是为了避免被误以为拿不出。
- 本案例不出现任何产品名、适应症与疗效表述。医药行业的对外内容必须走合规口径，这也是本案例只在方法层面讲述的原因。